Módulos
CIA - Módulo 01
Aulas
CIA - Módulo 02
Aulas
- Conceitos básicos de aprendizado de máquina: supervisionado, não supervisionado e por reforço
- Avaliação de Modelos Preditivos: Validação cruzada Holdout
- Análise de Regressão Linear Múltipla – Definição
- Análise de Regressão Linear Simples – Definição
- Preparação de dados: limpeza, transformação e seleção de features
CIA - Módulo 03
Aulas
- Introdução às redes neurais artificiais
- Reconhecimento de Imagens com Deep Learning usando TensorFlow e Keras
- Algoritmos de otimização para treinamento supervisionado
- Redes Neurais: Como determinar a arquitetura de um MultiLayer Perceptron (MLP)?
- Arquiteturas de redes neurais: perceptron, redes feedforward, redes convolucionais, redes recorrentes